Zorgorganisaties registreren onnoemelijk veel gegevens en die berg aan gegevens is alleen maar nog verder groeiende. ICT-toepassingen maken het mogelijk patiënten continue te monitoren, waarbij de gemeten gegevens opgeslagen kunnen worden. Een ziekenhuis kenmerkt zich door een grote hoeveelheid aan toepassingen, systemen en applicaties die allemaal hun eigen data-opslag hebben. Daarnaast zijn er ook specifieke oplossingen voor diverse specialismen, en er is natuurlijk nog het Elektronisch Patiënten Dossier waar alles bij elkaar moet komen. Een complexe en grote hoeveelheid aan systemen en data, die een afspiegeling zijn van de complexiteit van het ziekenhuis en haar zorgprocessen. De gegevensstructuur is hiermee een afspiegeling van de complexe organisatie.
Grenzen aan huidige analyse-omgevingen en BI-oplossingen voor de zorg
Het ontsluiten van deze gegevens om aan het management en de specialisten de benodigde stuurinformatie te verstrekken is niet eenvoudig. In mijn dagelijkse gesprekken met ziekenhuizen kom ik de volgende uitdagingen tegen:
- Ziekenhuizen worden geconfronteerd met data die meerdere malen in verschillende systemen vastgelegd zijn. Welk gegeven uit welk systeem ga je dan gebruiken in de BI rapportages?
- Afdelingen hanteren verschillende definities voor dezelfde data. Daardoor krijgen rapportages meerdere interpretaties.
- Meerdere datawarehouses voor BI rapportages en analyses wat extra beheerwerkzaamheden met zich mee brengt en het lastig maakt geïntegreerde rapportages op te leveren.
- Ziekenhuizen gebruiken vaak meerdere BI-oplossingen wat integratie van rapportages in de weg staat. Ook betekent dit dat meerdere BI platforms op niveau (software licenties en kennis) gehouden moeten worden, wat extra kosten met zich meebrengt.
- Data vastgelegd in Excel sheets als bron voor rapportages, wat zeer foutgevoelig is. Bewerkingen van data, selecties en berekeningen, worden op meerdere plaatsen gedaan, vaak ook nog dezelfde bewerkingen. Bij wijzigingen van deze bewerkingen kan er wel eens een vergeten worden. Hoe betrouwbaar zijn dan nog de rapportages, dashboards en analyses die managers en bestuurders voorgeschoteld krijgen?
Links of rechtsom, het niet hebben van de juiste en accurate gegevens en analyses vormt een belemmering voor het verbeteren van de organisatieprocessen in de zorg. Want zonder de juiste analyses kun je geen onderbouwde beslissingen nemen!
De wereld van morgen: één datawarehouse in de zorg
Voor een integraal beeld van de resultaten en de kwaliteit van de zorg en de zorgprocessen is ontsluiting van alle bronsystemen een vereiste. Op dit moment zie ik dat veel ziekenhuizen nadenken over en plannen maken om alle data in één datawarehouse onder te brengen. Belangrijk hiervoor is dat er een goede en toekomstgerichte architectuur neergezet wordt. Kenmerken van zo’n architectuur zijn dat:
- Alle in de zorgprocessen gegenereerde data beschikbaar blijven voor toekomstige analyses;
- Bronsystemen niet belast worden met analyses en rapportageprocessen;
- Real-time analyses mogelijk zijn;
- Definities goed vastgelegd zijn zodat iedereen weet waar we het over hebben;
- Bewerkingen van brondata zodanig worden ingericht dat elk type bewerking op één plek gebeurt;
- En zeker niet als laatste dat de beveiliging van de data goed geregeld is.
Dit is geen klus om er even bij te doen. Dit vereist een projectmatige aanpak en deskundigheid van datawarehouse-architectuur in de zorg inclusief kennis van de nieuwe ICT-mogelijkheden die geboden worden. Bestaande rapportages zullen vervangen of uitgebreid worden voor een meer integraal beeld. Op de manager en de specialist toegesneden dashboards moeten ontwikkeld worden die de mogelijkheid van diepgaande analyses in zich bergen. Datamining technieken zijn aanwezig voor klinisch data onderzoek waarmee correlaties gevonden kunnen worden. Predictive analytics in de zorg biedt mogelijkheden om op basis van historische data patronen te ontdekken en deze toe te passen op de huidige data. Dit kan zowel voor de dagelijkse logistieke planning van nut zijn als investeringsbeslissingen ondersteunen. Voor deze laatste beslissingen kunnen bijvoorbeeld patronen uit de historische data gecombineerd met demografische ontwikkelingen van nut zijn. Analyse van Big Data biedt de zorgsector nieuwe kansen en mogelijkheden die tot nu toe niet benut konden worden en waar wel behoefte aan is.
Conclusie
De huidige situatie rond rapportages en data-analyse in de zorg loopt achter bij de behoefte van managers en specialisten en deze gap wordt met de groeiende beschikbaarheid van nieuwe analyse en informatiemanagement middelen en werkwijzen alleen maar groter. Om te bieden wat vandaag nodig is en om klaar te zijn voor de toekomst is een architectonische vernieuwing noodzakelijk. Herkent u zich in bovenstaande? Neem dan eens contact op. Ik ben graag bereid mijn ervaringen met u te delen.
Deze blog is geschreven door Jan Engelen.
