SmartCare Blog

Zorg afrekenen op resultaat met behulp van Big Data

Posted by Andre Hendriks

Zorg afrekenen met behulp van Big DataIn de zomer van 2012 adviseerde de commissie Klink het al eens, en eind maart van dit jaar adviseerden ook drie onderzoekers van de Erasmus Universiteit Rotterdam in hun rapport Evaluatie Zorgstelsel: reken zorg af op basis van resultaat (ofwel zorgkwaliteit) en niet op basis van verrichte handelingen. Want als artsen (mede) worden beloond of gekort voor de gezondheidswinst die ze al of niet bij patiënten weten te boeken in plaats van puur op basis van de aantallen gegeven behandelingen, dan stimuleer je hen te doen waarvoor ze zijn opgeleid: afwegen wat het beste is voor de gezondheid van hun patiënt. Daartoe is een systeem nodig om kwaliteit van de geleverde zorg te meten.

Patient Reported Outcome Measures

Natuurlijk, het is best lastig om daar een goede, valide methodiek voor op te zetten, maar niet onmogelijk. Andrew Vallance Owen heeft met de Patient Reported Outcome Measures, kortweg PROMs, heel nuttig werk verricht op dit gebied. PROMs meten aan de hand van een vragenlijst voorafgaand aan een behandeling, na 3 maanden en na 6 maanden de gezondheidswinst. Relevante vragen bij een heup- of knieoperatie zijn bijvoorbeeld: Ondervindt u problemen vanwege uw heup/knie als u zich probeert te wassen of af te drogen? Bent u in staat om zelfstandig uw sokken of panty aan te trekken?

Zorgbezuinigingen gaan hand en hand met verbetering zorgkwaliteit

Sinds 2009 zijn in Groot-Brittannië alle ziekenhuizen die zorg verlenen die onder de National Health Service valt verplicht om voor 4 operaties PROMs te gebruiken: heup- en knieprotheses, hernia en spataderen. Ook in Nederland is het instrument in opkomst. Niet in de laatste plaats omdat PROMs een prachtig instrument vormen om te meten of het geld dat je investeert in bepaalde handelingen ook wat oplevert. Het zegt iets over de investeringen in relatie tot de waarde die een patiënt ervaart en vormt daarmee een prachtige tool voor budgetbeheersing in de zorgsector. Want misschien kun je bepaalde dure handelingen wel overslaan of vervangen door een veel goedkoper alternatief dat door de patiënt beter wordt beoordeeld. Hiermee zijn interessante kostenbesparingen in ziekenhuizen te behalen. Wie wil er nu niet bezuinigen, en tegelijkertijd de zorgkwaliteit verhogen? Data-analyse in de zorg ofwel healthcare analytics zijn hierbij onontbeerlijk. Want juist door de gezondheidswinst en kosten van grotere aantallen patiënten en bij verschillende behandelmethoden – bijvoorbeeld operatief of conservatief – te vergelijken, ontstaan nieuwe inzichten.

Een kijkje in de keuken van retailers

Ik ben geen medisch specialist, maar wel een specialist op het gebied van big data en data-analyse. Mijn handen jeuken als ik zie welke mogelijkheden er zijn. In onze dagelijkse business zien we bijvoorbeeld ook bij retailers voorbeelden om op basis van predictive analytics te voorspellen wat het meest waarschijnlijke product is dat een klant gaat kopen. Zou het niet mooi zijn om op basis van diezelfde technologie te voorspellen welke medische behandeling de beste kans van slagen heeft? Samen met mijn collega’s die veel werken voor de zorgsector hebben we hier artikelen en een whitepaper over geschreven. Met bijvoorbeeld drie fases die te onderscheiden zijn richting toepassing van clinical intelligence. We schetsen een mooie stip op de horizon, maar ook praktische stappen die u nu al kunt zetten om daar te komen.

U kunt de whitepaper ‘Van big data in de zorg naar slim informatiegebruik’ hieronder direct downloaden.

Whitepaper Big Data in de zorg

Topics: Kwaliteit van de zorg, Zorgbezuinigingen, Big Data in de zorg