Ook in het zorgdomein doet ‘Big Data’ opgeld. De hoeveelheid gegenereerde en opgeslagen data explodeert, deze stroomt steeds veelvuldiger en sneller door en tussen zorgorganisaties. Deze data is voor een groot gedeelte ongestructureerd en heeft een soms wisselende betrouwbaarheid. Voorbeelden zijn elektronische patiëntendossiers, medische beelden, patiëntinformatie en zorginformatie, intelligente meters, zorgportalen en social media, et cetera.
De centrale vraag is: hoe daar waarde aan te ontlenen en voordeel mee te behalen? Hoe maak je deze overvloed aan data relevant voor de bedrijfsvoering (bijvoorbeeld voor optimalisatie van de bedden of OK-planning) of medisch-inhoudelijk (bijvoorbeeld voor snellere en betere diagnostisering en behandeling)?
Een geoliede en geïntegreerde gegevensverzameling en de gerichte inzet van analytische hulpmiddelen zouden daarvoor moeten zorgen.
Big Data confronteert BI (business intelligence) daarmee met een aantal niet mis te verstane uitdagingen:
- BI kan niet meer volstaan met het aanbieden van separate analyse- en rapportageomgevingen; deze dienen daadwerkelijk in de informatie-architectuur en informatie-infrastructuur en daarmee de beslis- en stuurprocessen geïntegreerd te worden!
- BI architecturen evolueren naar gedistribueerde omgevingen, waarbij het fysieke datawarehouse niet langer het kristallisatiepunt is maar veeleer het metadata model.
- De ongestructureerde gegevensverzamelingen vragen om eigen analytische functionaliteiten.
- Functioneel gesproken dient BI uit de schaduw van het verleden te stappen. Teveel BI omgevingen hebben nog te weinig feeling met het heden, laat staan de toekomst. Zaken als planning, budgettering en voorspelling moeten BI meer gronden in het heden en laten kijken naar de toekomst.
Aan de ene kant moet vooral gekeken worden naar de toegevoegde waarde van Big Data oplossingen vanuit de doelen van de organisatie. Alles begint bij die doelen en de daarvan afgeleide informatievragen. Aan de andere kant moeten dergelijke trajecten ‘klein gehouden’ worden. Immers, het is nog grotendeels onontgonnen terrein, waarbij het zaak is zo snel maar ook zo efficiënt mogelijk ervaring op te doen van waar de waarde zit.
Korte slagen die leiden tot een beter begrip van de vereisten dan wel tot daadwerkelijke productieve oplossingen. Een Agile aanpak van trajecten past daar uitstekend bij; ook omdat het inzet op interactie, samenwerking en flexibiliteit.
Volgens mij staan we pas aan het begin van een prikkelend en opwindend tijdperk. Bij het betreden daarvan is het raadzaam goed je doelen voor ogen te hebben en zo snel mogelijk met overdachte stapjes te ervaren wat Big Data voor je kan betekenen. Bekijk onze video of download de whitepaper.
Succes!
