Rond het thema “de waarde van betrouwbare Big Data” organiseerde CIO Magazine in combinatie met Axians recentelijk een exclusieve rondetafelbijeenkomst. Aanwezige ICT-verantwoordelijken zagen unaniem geweldige kansen in een gedegen verwerking en grondige analyse van Big Data. Iedere sector vanuit haar eigen uitdagingen en dynamiek. Zo staan binnen de gezondheidssector preventie, onderzoek en monitoring centraal als Big Data toepassingen. Ik vertel u graag meer over de belangrijkste bevindingen van deze middag, waar ik tevens de eer had om als gastheer op te treden.
Betrouwbaarheid cruciale factor in een Big Data strategie
Een van de eerst besproken uitdagingen, was dat het aantal databronnen van waaruit waardevolle informatie kan worden gehaald met de dag toeneemt. Uit een recente CEO studie blijkt dat bedrijven die in staat zijn om inzichten te distilleren uit hun data twee maal zoveel kans maken hun omzet en winst te vergroten dan hun concurrenten. Er is dus grote behoefte aan een betrouwbare Big Data omgeving, die op basis van grote variëteit en een groeiend aantal bronnen de juiste informatie naar boven haalt.
Praktijkvoorbeeld van Big Data in de zorg
De uitdaging voor ICT-managers vandaag de dag bij de omarming van een Big Data aanpak, is het kunnen beantwoorden van een aantal cruciale vragen als deze:
- Moet en kan inkomende data worden geanalyseerd, gestandaardiseerd en ontdubbeld?
- Is er qua betrouwbaarheid een verschil tussen gestructureerde en ongestructureerde data?
- Hoe worden relevante bronnen geselecteerd en geverifieerd?
- Welk gewicht krijgen deze nieuwe gegevens ten opzichte van de ‘feiten’ uit de eigen systemen?
Erik van de Velde (Programma Manager Data Governance van het UMC Groningen) vertelde over zijn betrokkenheid bij de migratie van een versnipperd systeemlandschap naar een centraal ziekenhuisinformatiesysteem (ZIS). Een van de belangrijke speerpunten daarbij is het “in control” krijgen van alle, uit diverse bronnen afkomstige data. Ziekenhuizen generen enorm veel data, waardoor een complex landschap ontstaat. Al deze data moet worden verzameld, opgeslagen en toegankelijk worden gemaakt. Een traject waar zij al zo’n 4 jaar geleden mee zijn begonnen. Naast het integreren en toegankelijk maken van data, is het ook van belang dat iedereen binnen het academisch ziekenhuis op basis van dezelfde data dezelfde taal spreekt en bijvoorbeeld overeenkomstige prestatie-indicatoren hanteert.
Big Data governance ook wel “de business” genoemd
Binnen het UMC Groningen wordt data getemd op basis van een generiek datamodel, waarbij gegevens op basis van een zelf ontwikkeld referentiemodel eenduidig kunnen worden vastgelegd en geclassificeerd. Daardoor is Big Data governance in de eerste plaats niet een technische uitdaging, maar een kwestie voor wat ook in de ziekenhuisomgeving steeds meer ‘de business’ wordt genoemd. Oftewel, het gebruik van een gemeenschappelijke taal, die voor iedereen benaderbaar en te gebruiken is. Het voorbeeld dat Van de Velde gebruikte vond ik heel verhelderend hierbij. Bijvoorbeeld als er binnen een ziekenhuis drie definities voor ‘BED’ bestaan – een ziekte, een plek om te slapen en een al dan niet in rekening te brengen dienst – is het zaak dat duidelijk is wat er wordt bedoeld in welke context.
Het viel me op tijdens deze middag dat de deelnemers werden gevoed met zowel positieve als minder positieve overwegingen en ontwikkelingen. Wel overheerste bij alle deelnemers het besef dat er op korte termijn “iets mee gedaan moet worden”, al is nog niet altijd duidelijk wat precies. Een noodzakelijke voorwaarde is ieder geval het op orde hebben van alle gegevens.
Lees meer over de Rondetafelbijeenkomst: Betrouwbare Big Data in het verslag.
