In de zorgspecial van ICT/Magazine las ik een interessant artikel met als kop: ‘Hersentumorcentrum verandert diagnostiek en behandeling met big data’. De afdeling bioinformatica van het Erasmus MC speelt hierin een cruciale rol. Zij analyseren DNA-profielen en gaan daarin op zoek naar patronen en afwijkingen daarin. Die afwijkingen kunnen duiden op een ontstaansoorzaak van ziekten. Op die manier hebben ze onder meer ontdekt hoe een hersentumor ontstaat. Dit is de eerste stap in het ontwikkelen van gerichte medicatie. Ofwel: een behandeling op maat voor iedere patiënt. Geen chemo’s meer die niet aanslaan, maar op voorhand al met een vrij grote zekerheid voorspellen wat het behandelresultaat gaat zijn. Dit zou een enorme impact hebben op de kwaliteit van de zorg.
Leren van fraudebestrijding in de zorg
Erasmus MC maakt bij dit onderzoek slim gebruik van de kennis op het gebied van Big Data analytics die financiële instellingen hebben opgedaan bij het bestrijden van fraude met creditcard betalingen, en verzekeraars bij het ontdekken van fraude met declaraties. Want ook in deze takken van sport gaat het om het zoeken naar patronen in hele grote datasets en het snel identificeren van afwijkingen daarin. Wat is dan groot? In het geval van het Erasmus MC gaat het om ongeveer 1,5 terabyte aan DNA-data per patiënt.Toegankelijkheid van Big Data analytics voor regionale ziekenhuizen
Het mag duidelijk zijn dat dit type onderzoek op dergelijke grote datahoeveelheden voorlopig alleen is weggelegd voor academische ziekenhuizen. Maar er komt een tijd – en ik denk dat dit niet eens meer zo heel lang gaat duren – dat ieder ziekenhuis op basis van DNA-materiaal diagnoses kan gaan stellen. Bij ziektes die ook op een andere manier te diagnosticeren zijn is dat niet nodig, maar bij een patiënt die met ernstige maar onaanwijsbare klachten op de IC wordt opgenomen, kan het van levensbelang zijn.Data-analyse in de zorg verbetert zorgkwaliteit
Van medisch onderzoek weet ik niets, maar als expert op het gebied van Big Data en analytics volg ik de ontwikkelingen met grote belangstelling. De parallellen naar andere vakgebieden, zoals fraudebestrijding of marketing, zijn talloos. En daar weet ik weer wel veel van af. Ik stel me voor wat er gebeurt als ziekenhuizen dezelfde analytische technieken gaan inzetten als bijvoorbeeld Bol.com. Dat zal vast leiden tot snellere diagnostiek, want als je Big Data analytics loslaat op alle genoemde klachten (die een patiënt eventueel in een online dagboek bijhoudt) komt een duidelijker ziektebeeld naar voren, waardoor er minder diagnostiek nodig is om de definitieve diagnose te stellen. Er kan vervolgens gerichter worden gekozen voor een bepaald type behandeling, op basis van data-analyse van duizenden andere patiënten die hetzelfde profiel hebben (zelfde leeftijdsklasse, geslacht, comorbiditeit etc.). En de kans op complicaties neemt af, want met predictive analytics kan voor een specifieke patiënt in een specifieke situatie de kans op complicaties worden voorspeld, waardoor gerichtere preventieve acties mogelijk zijn. Met andere woorden: de zorgkwaliteit stijgt waarschijnlijk met sprongen.Predictive analytics in gezondheidszorg heeft de toekomst!
Natuurlijk, ik weet wel dat toepassingen uit de marketing of fraudebestrijding niet altijd een-op-een te vertalen zijn. Maar ik zou het waanzinnig interessant vinden om hier eens met een ziekenhuis over te brainstormen. Want als wij webwinkels kunnen helpen om met data-analyse hun omzet te verhogen en zorgverzekeraars en banken om de fraudekans te verlagen, waarom zouden we ziekenhuizen dan niet kunnen helpen de genezingskans te verbeteren?Meer lezen over Big Data in de zorg? Download dan de whitepaper ‘Van big data naar slim informatiegebruik in de zorg’.
Deze blog is geschreven door Lacko Darazdi
