'Big data' heeft zeker zijn introductie gedaan in zorginstellingen en ziekenhuizen. De grens tussen het gebruik van gestructureerde data en ongestructureerde data is steeds vager geworden. In potentie is deze data een ware goudmijn voor de organisatie en deze data wordt steeds vaker en intensiever gebruikt.
Een dag bij het UMCG – Congres All about data 2014
Donderdag 30 januari 2014 vond het congres ‘All about data 2014’ plaats bij het UMCG in Groningen. Het congres belichtte aan de hand van verschillende aansprekende keynote- en parallelsessie de impact op de groei van informatiesystemen ter ondersteuning van de verschillende bedrijfsprocessen in ziekenhuizen in de afgelopen jaren (‘Big Data’). Het congres was bedoeld voor een ieder die in zijn dagelijks werk te maken heeft met data, of de informatie die gegenereerd wordt op basis van deze data. Sponsoren van het congres hadden hun eigen stand waar bezoekers zich konden laten informeren over hun toepassingen; zo waren er stands van: IBM, SAS, Collibra, Qlik View, Datprof, ITCG, Intersystems, en IntoDQ. Het congres werd gehouden in de ontvangstlobby van het UMCG die een luchtig en open sfeer ademde. Ik werd snel meegenomen in deze sfeer. De opstelling van de stands nodigde me uit in gesprek te komen met de standhouders. De deelnemers waren goed toegankelijk en enthousiast over de verschillende sessies.
Opvallende sessies en de impact van big data op onze privacy?
Een van de sessies ging over de ‘Quantified Self’ gepresenteerd door keynote spreker Dr. Martijn de Groot, programmaleider, Quantified Self Institute - Hanzehogeschool Groningen. Dit was een interessante sessie over hoe je gegevens kunt vastleggen over jezelf (al dan niet met een gecertificeerd device): je hartslag, je energie inname en afgifte, je suikerspiegel, de plaats waar je je bevindt, de route die je loopt, etc. (Big Data over jezelf) - ook wel de Quantified Self. Deze Quantified Self zou je ook kunnen delen met anderen die ‘hetzelfde’ zijn als jij. Een voorbeeld hiervan is de site als ‘Patients like me’ – patiënten met eenzelfde ziektebeeld delen hun gegevens, waardoor zij instaat worden gesteld zich beter op de hoogte te stellen van het ziektebeeld en zichzelf, en andere van betere adviezen te kunnen laten voorzien en in sommige gevallen beter geïnformeerd te zijn dan hun behandelend arts. Het delen van deze gegevens maakt van de Quantified Self een Quantified Us. Daarnaast kun je denken aan informatie die je over jezelf bekend moet maken aan anderen (misschien al dan niet geheel vrijwillig maar noodgedwongen of opgedragen) met een bepaald doel: een enkelband voor een gedetineerde of een alcoholpatiënt. Op deze wijze ontstaat een ander beeld, de zogenoemde ‘Qualified other’.
De sessie is lekker interactief en er worden vele vragen gesteld over BI in de zorg. Eén van de vragen die mij bezig heeft gehouden, heeft meer een ethische inslag: Wat als je gegevens hebt gedeeld met anderen om een betere leefomgeving voor jezelf te creëren en de verzekeraar gebruikt deze gegevens om selectief jouw verzekeringspremie te verhogen? In hoeverre kunnen derde partijen deze gegevens gebruiken voor hun eigen gewin? Welke impact heeft dit op onze privacy? Het zelf meten heeft, zie ook ik, vele voordelen, echter er is ook een schaduwkant. Het antwoord op deze vraag bleef vooralsnog onbeantwoord, echter geeft stof tot nadenken in onze veranderende wereld van Big Data.
Meer lezen over Big Data in de zorg? Download dan de whitepaper ‘Van big data naar slim informatiegebruik in de zorg’.U kunt ook onze video bekijken en u aanmelden voor het Axians YouTube kanaal.
Deze blog is geschreven door Lackó Darázsdi.
